Skip to content

模式识别与机器学习

模式识别与机器学习

学习资料与往年作业参考

相关文件在 学习资料与往年资料参考-模式识别与机器学习中,可使用 DownGit-需科学上网-模式识别与机器学习下载链接下载。推荐将 Github / Tsinghua Git 项目直接 git clone 到本地,以及时追踪我们的更新。

如何学

在全系AI的科研氛围下,大家提前进组做科研或者自学网课基本都会将本门课程涉及内容都接触一遍。这门课和人工智能基础之间有很多重合,大家自我调整学习时长即可。

如果你是从零开始学习人工智能,那么希望你从国外的经典课程开始搭建人工智能大厦,如: - 机器学习课程:CS229 - 课程网站:http://cs229.stanford.edu/syllabus.html - 课程视频:https://www.bilibili.com/video/BV1JE411w7Ub - 计算机视觉课程:CS231 - 课程网站:http://cs231n.stanford.edu/ - 课程视频:https://www.bilibili.com/video/BV1nJ411z7fe - 台大李宏毅老师的机器学习 - 课程网站:https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php - 课程视频:https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php,每节课的链接参见课程网站 - 等等,更多课程可以参考 https://csdiy.wiki/

如果已经掌握了基本知识,这门课划水即可,认真完成小作业、大作业,期末考前做下往年题,应当无太大问题。

Comments